第六十章 学术论坛
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那些精致的蛋糕和三明治在他们手中消失得比刚才的讲座还要快。泡芙塔原本完美无瑕，眨眼间就只剩下几块破碎的残渣。
陈飞忍不住想笑，看来这场茶歇不仅仅是考验学术水平，也是对抢食速度的终极测试。
一位同学夹起一块牛排，兴奋地对旁边的人说道：“这茶歇简直一场学术饕餮盛宴！太爽了兄弟们！不知道接下来还有没有更好的！”
他的话语让陈飞差点喷出一口饮料，但他也不得不承认，这次茶歇的确丰盛得让人无语。
几乎在短短的几分钟内，精致的甜点和热腾腾的牛排就被一扫而空，场面堪比学术领域中的一次大规模数据抢夺战。
陈飞好不容易在蛋糕区抢到了一块草莓奶酪塔，咬了一口，奶油的香甜在口腔中绽放，草莓的酸甜则带来了些许清新的感觉。
接着，他又舀了一杯橙汁，带着一丝满足地走到了湖边的座位上。远处，湖面波光粼粼，微风吹拂着水面，带来了一阵凉爽。陈飞看着眼前的美景，品尝着手中的食物，心中不禁感叹，这样的茶歇简直是学术生涯中的一大福利。
随着时间的推移，茶歇区渐渐恢复了平静，许多同学抱着吃饱喝足的满足感回到了会场里继续学术讨论。
而陈飞则慢慢站起来，打算再去看看还有没有剩下的美食。
然而，等他走近时，只看到盘子里零散的几块点心孤零零地躺在那里，似乎在诉说着学术蝗虫们刚才的“残酷”战斗。
这时，一位服务员正将空盘子收走，看到陈飞走过来，微笑着问道：“需要再来点什么吗？”
陈飞挠了挠头，笑着说道：“看样子得等下一次茶歇了。不过，这已经是很丰盛的一顿了。”
“是的，每次学术会议的茶歇都很受欢迎，”服务员答道，“不过，下一轮我们会准备更多的食物，您可以稍后再来。”
陈飞点点头，带着满足与期待，慢慢返回会场。茶歇虽然短暂，却让他感受到了一种独特的学术会议文化：在知识的碰撞与交流之外，学者们也懂得如何享受生活的美好。
陈飞迈步走进了湖边大学那座著名的巨型长廊。长廊宽敞明亮，墙壁上挂满了各种研究课题的海报，仿佛学术的百花园。在这片学术的乐园里，每个教授都将自己最拿手的研究方向通过精美的海报展现出来，等待着好奇的学生们前来讨论。
每张海报都像是一扇窗，背后展示着教授们的智慧与心血。从分子生物学到合成生物学，从神经科学到人工智能，每一个领域都洋溢着知识的光辉，吸引着无数学生驻足讨论。长廊内的气氛充满了活力，教授们个个热情洋溢，学生们也跃跃欲试，等待着与顶尖学者面对面交流。
陈飞走过一张张海报，每张海报上都密密麻麻写满了实验数据、流程图和研究成果，有的还附上了显微镜下的照片、蛋白质结构模型等复杂的图示。站在一张有关神经退行性疾病的海报前，陈飞看到一位戴着眼镜的教授正在和几名学生滔滔不绝地讲解。
“你们看，这是我们实验室最近关于阿尔茨海默病研究的新发现，”
教授指着海报上的某个数据表，兴奋地说道，“我们通过敲降一种特定的RNA结合蛋白，成功激活了神经元的再生能力，这对于治疗神经退行性疾病有着重要的意义。”
几位学生目不转睛地盯着海报，时不时提出问题，而教授则耐心地一一解答。陈飞也忍不住凑了过去，听着教授讲解复杂的神经再生过程，他想起了刚才东强教授的讲座，心中对这个领域的兴趣更加浓厚。
继续往前走，陈飞来到一张有关癌症免疫疗法的海报前。这里围着的学生更多，讨论也更加激烈。负责这张海报的教授是一位年轻的女性，她的语气充满了激情。
“这是我们团队最近研究的T细胞疗法，它通过修改患者的免疫细胞，使它们能够识别并消灭癌细胞。”她指着海报上的一张图表，补充道，
“你们可以看到，这些数据表明，经过我们修改的T细胞在体外实验中表现出极高的抗肿瘤活性。”
陈飞对于癌症免疫治疗的研究早就耳闻，但第一次亲眼看到这些数据时，仍然感到震撼。他不禁加入了讨论，提出了自己关于癌症治疗中T细胞脱靶效应的疑问。
“这是个好问题，”教授笑了笑，点头道，“我们现在的研究也在试图优化这个过程，减少脱靶效应的发生，提高疗效的同时降低副作用。”
讨论间，陈飞心中的疑虑渐渐解开。他意识到，科学不仅仅是书本上的理论，更是通过实验与观察，在无数次失败和尝试中不断前进的过程。
长廊的另一侧，有几位同学围着一张关于蛋白质折叠的海报，刚才做完讲座的史老师正亲自给他们讲解AlphaFold项目。即便讲座刚结束，史老师的热情丝毫没有减退，脸上依然洋溢着笑容。
“AI在蛋白质结构预测方面的应用，真的彻底改变了我们对生命科学的认知。”史老师手持放大镜，仔细指着一张三维蛋白质模型，解释道，“我们实验室最近利用AlphaFold预测了一些复杂蛋白的结构，这在过去几乎是不可能完成的任务。”
一位同学举手发问：“那AlphaFold会不会取代传统的实验方法，比如X射线晶体学或者冷冻电镜？”
陈飞心中直接给这位对着冷冻电镜鼻祖史老师贴脸开大的同学竖起了大拇指。网上的小编可是在AlphaFold一出就开始疯狂蛐蛐史老师的研究做不下去了，这回贴脸开大到正主面前了。
史老师倒是没有多想，思考片刻，回答道：
“不会完全取代。AI只是工具之一，实验验证仍然是必须的，但它大大加速了我们发现新结构的效率，本来一个博士生可能要花几个月完成的工作，现在AI几个小时就能够完成，其实大大加速了我们开展工作的速度，未来随着AI的不断发展，我们也会更好的利用AI，将两者结合，发挥更大的潜力。”